前文，我们描述了信息技术在牧场建设过程中，我们经历过的四个阶段：数字化转换、信息化阶段、智慧牧场阶段、数字化转型阶段。本文，我们想从“数智牧业”基础设施建设角度，谈谈数智牧业的建设过程。

无论是基于数字化转型的生产模式升级，或者牧场的“智慧大脑”建设，这两个任何角度出发，数智牧业都毫无疑问是建立在数字牧场基础上的一个牧场生产实践的过程。简单来说，就是将牧场生产过程中的人、牛、奶、物、钱等要素，以及围绕着上述5个要素展开的生产计划、技术策略、产品设计、生产过程、生产资料、生产结果、生产者、生产关联单位、甚至产品的终端用户需求及体验，都以数字化的方式在计算机中描述出来，并且利用大数据工具将各个环节的数据进行有效的连接和贯通，最后利用人工智能算法、统计学算法等工具寻求最佳的解决方案，和更加及时准确的结果性预测，以及为了实现既定目标的生产过程矫正。

基于上述的目标，数智牧业基础设施建设的过程就被分为了：数据获得、数据贯通、数据加工、数据利用、数据驱动等5个阶段。这个5个阶段不是顺序发生的，是交叉在一起，基本同时存在于目前我们牧场客户的数智牧业建设过程中。而每一个阶段的落地实施，都是基于牧场当前的业务需求、发展需要和牧场自身条件决定的。我们逐一谈谈各个阶段过程的任务分工。

数据获得：是基础中的基础。牧场在数智牧业建设的过程中，会持续不断的提升现场生产环节、牛群状态、投入品环节、交易环节等各个环节的业务数据收集能力，以期能够能更加准确、及时、频繁的获得业务数据，比如和牧兴邦众多的合作伙伴：SCR、睿宝乐、阿菲金等穿戴设备、还有各类奶厅、TMR设施、以及CVAS、D1等饲料检测等都在持续不断为牧场提供现场数据。数据获得也呈现出三个特征：第一，由手工录入向越来越多的IoT设备、智能化设备的现场数据抓取方向过渡；第二，数据的格式从常规的格式化数据，向图像、声音、网络内容等非结构化数据发展。第三，越来越多的牧场开始完成数据获得后的清洗工作，将一些异常数据和不合理数据进行事先处理，不让垃圾数据进入后续的加工和利用环节。

数据贯通：随着数据获得来源的不断增加，也随着牧场信息化建设的推进，不可避免的出现了，一个牧场拥有众多系统，众多数据来源的局面。对于这个现象，有一个专用的名词叫做“信息孤岛”。也就是说，虽然信息系统众多，但是由于历史原因，信息系统的功能定位原因和供应商之间的协调原因，众多的系统都为牧场提供了更多详细的，但是又片面的数据。就好像令狐冲身上的7道真气，冲荡澎湃，却又不能形成合力。比如DHI提供了具体牛只的某测试日的体细胞、脂肪、蛋白等数据，却又不能和奶厅数据连接、不知道当日的牛只疾病情况和配方饲料变化、采食量，天气等等信息，因此也就损失了将DHI的数据深度应用的机会。因此，在数据获得不断完善的情况下，持续打破牧场信息孤岛，完成数据间的连接和贯通是数据利用的必要条件。同时，和牧兴邦认为数据的连接与贯通有本质的区别。连接只是将不同的系统进行了对接，只是第一步。而数智牧业需要的是全面的贯通，就是数据根据业务需要进行真正的连接。举例来说：奶厅数据对接，就是将和牧兴邦信息系统与奶厅系统进行数据交换，此时有效的减少了牧场的录入工作量，也可以减少数据的冗余和差异。但是对于数据贯通来说，对接只是第一步。贯通的目标是将奶厅的数据加入到业务管理中来，比如和牧兴邦与阿菲金的合作案例中，阿菲金项圈擅长的牛群疾病揭发等数据，会以和牧兴邦派工单的方式，推送到牧场客户手机端，并且跟踪牧场员工有没有按时去查看和处理阿菲金系统提出的疾病预警牛只。

数据加工：数据在完成贯通后，会产生很多的异常数据和冗余数据，因此需要通过数据加工环节，让数据更加有效的进行工作。依然以上面提到的和牧兴邦与阿菲金合作的案例来说，由阿菲金提供来的疾病揭发数据中，如果和牧兴邦牧场管理系统内记录本头牛当日已经进入淘汰流程，或者已经在病牛圈中多日，此时的数据是需要通过与技术人员协商后，由系统制定策略规则，将这类数据进行排除的。这样一来，既可以降低现场人员无谓的劳动，也可以提升派工单的严肃性和准确性。数据加工的方式和角度还有很多，但是他们都是为了下一个阶段的数据利用而准备的。

数据利用：数据在经过获取、清洗、贯通、加工后，将变得很有价值。但是从数据到可用的信息还有一段路要走。这部分的工作，和牧兴邦把它称为数据利用。数据利用的目的就是将有价值的数据按照业务需要，输出为不同的应用形式。可能是：财务分析报告、业务分析报告、手机推送预警单、一个紧急派工单、一个日常工作安排等等。总之，这个环节将按照客户的业务管理需求，进行定制开发。就好像你有了上好的食材，做清蒸、还是红烧、甚至是刺身，要根据食客的需求而定。

数据驱动：最后我们走到了数据驱动这个环节。数据驱动是指，由数据来驱动牧场的生产、甚至整个产业链的生产活动。在这个阶段数字资产将越来越被提升到一个新的高度，会和有形资产相提并论。在数字驱动阶段，产业知识、技术策略、决策过程都将成为一个算法，可以更加经济、简单、快捷的进行复制，从而完成从专家到现场执行人员的知识传递。当前这个环节的行业实践案例还不多，但是毫无疑问，这个环节将是信息投资项目获得最大回报的环节。因为这个环节无论从“智慧大脑”业务对牧场现场的工作安排与决策的支持，还是从数字化转型中对业务模式的改变以及对具体生产场景的改变都有着不可估量的价值提升。数智牧业的建设核心在于“使能”，而不是传统信息化建设项目中经常提到的“赋能”。也就是说数智牧业的建设目标是可以让一个普通的牧场团队，像专家一样思考、像劳动模范一样的工作。因此，数智牧业的建设也不可能是一蹴而就，更不是砸钱的事情。而是一个长期的牧场变革。老话说，不积硅步无以成千里。目前和牧兴邦正在和美国切迟杜威公司共同实践，以围产期管理为场景的数字化转型，已经在实验牧场起到了立竿见影的效果（后续，我们会详细介绍此案例）。所以说，数字化转型和智慧大脑都是可以从小的场景做起，逐步进行扩展，最终实现牧场的数智牧业整体成功。